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一文读懂用户属性、事件、埋点

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发表于 2021-9-26 09:45 | 查看: 198| 回复: 0

一文读懂用户属性、事务、埋点

本文适于新人浏览，作者简单阐明了用户属性、事务、埋点的界说与利用法子。

用户属性、事务、埋点是产物事情中常见的名词，可是对付新接触这些观点的同窗来讲，实在其实不出格好理解。接下来想用下面的内容，将这些观点阐明白。
1、糊口案例
假如你是一家便当店的老板，有三个固定的客户，他们每周城市到你的店肆里采办一些工具，然后你想多赚一些钱，接下来你会怎样做呢？

颠末思虑，你感觉用户的消费金额是一个首要的参考指标，因而起头记实每位用户的消费金额，一周后获得了以下账单:

从账单中可以较着的看出用户三的消费程度最高，其次是用户二与用户一。

然后，你按照用户的消费记实，制订了一套评判消费程度凹凸的尺度，以下所示:

按照适才的尺度，这三位用户的消费程度以下表所示：

并且有了这套尺度，你不但可以或许权衡当前三位用户的消费程度，还能权衡将来的潜伏用户，你会按照用户分歧的消费程度制订分歧的贩卖计谋与办事尺度，晋升便当店的流水与利润。

颠末上述操作，你在心中为每一个用户都贴上了标签：消费程度，而标签的详细值则由用户每周的消费举动决议，比方用户周甲周一消费了90元，那对应的消费程度为低，若周二用户甲又消费了250元，则甲的消费程度就酿成了高。

此中标签就是后文首要的观点之一：用户属性。

标签的值由特定的举动决议，与其他举动无关，消费程度凹凸由采办举动决议，与寻觅商品、投诉等举动无关。而这些举动则是后文中事务观点的雏形。

上述进程还能发掘出不少信息，比方用户的消费程度的凹凸固然只与采办举动有关，但消费程度的值一旦肯定了，以后该用户的其他举动城市表现出这个标签值。比方，消费程度高的用户在列队时，店家可能会优先让他们先结算（俗称VIP窗口），消费程度高的用户在咨询店家时，遭到的立场与办事大要率也是最佳的。

此外，对付一个用户来说，标坤然软件站签的最新值才最成心义。正如上文中的用户甲，一旦消费程度由低酿成了高，那以前低消费程度的标签值根基上就没几多参考价值了。

经由过程便当店贩卖的案例，引出了『用户属性』与『事务』的观点，这里可以简略地将用户属性理解为用户标签，而事务就是用户举动。
2、用户属性
用户属性是用户状况与标签的记实，由指定的事务赋值/更新，属性的最新值会陪伴着以后的所有事务发送至统计平台。用户属性的界说来历分歧，由统计平台界说的属性被称为固定属性，由咱们界说的用户属性被称为自界说属性。
2.1 自界说属性
自界说属性是咱们为用户设定的标签，大都环境下，标签值由特定举动决议，案例中咱们界说了『消费程度』标签，有高、中、低三个值，用户每周消费跨越300，会为本身贴上了『高』的标签，小于100，会本身贴上了『低』的标签。

有些『自界说属性』的值一旦肯定就再也不扭转，比方用户编号属性，编号值取决于用户的注册次序，用户一旦完成注册举动，其编号就肯定稳定了。

这类不受用户举动扭转的自界说属性另有『AB分组』，『新老用户』等。
2.2 固定属性
固定属性是用户本身固有标签，比方性别、诞生地、春秋、学历等，这种标签一旦肯定，根基上毕生稳定或变动速率极慢，它们由『统计平台』主动收集。
2.3 用户属性小结
再次夸大『自界说属性』与『举动』之间的瓜葛：自界说属性由咱们本身界说，比方『消费程度』，属性值由特定的举动决议。比方，决议『消费程度』凹凸的是『采办』举动，并且『消费程度』的值会跟着采办举动变革。一旦用户属性被赋值，该用户属性值会被以后的其他举动所表现。
3、事务暗示用户举动
事务在利用软件/网站进程中，事务是用户详细操作的记实，比方按钮的点击、页面的显示。而咱们常常利用一个或多个事务来表用户举动。
3.1 收集采办案例
以收集商城采办举动为例，采办举动的步调可以简略概述为：选中商品→提交定单→付款→确认定单。

而每一个步调包括的详细操作以下所示：
选中商品：进入到商品列表页→点击某个商品选项→进入到该商品的详情页提交定单：点击『提交定单按钮』付款：弹出『付出弹窗』→点击『当即付出按钮』确认定单：进入到定单详情页→点击『定单确认按钮』
咱们可以按照需求，利用事务记实上述流程中所有操作或部门操作。
3.2 事务发送机制
在现实事情中，产物司理会界说事务名称与触发机会，然后交付给开辟，示例表格以下

开辟的同窗在看到这张表格以后，会在代码中写入对应的逻辑，用户在利用商城的进程中，『付出弹窗』弹出时，名为pay_pop_show字符串会经由过程收集发送到统计平台；点击『当即付出』按钮时，名为pay_btn_click的字符串也会发送至统计平台。

将事务逻辑写入代码的进程，也被称之为『埋点』。
3.3 键值对
在适才的表格中，除事务名，pay_btn_click事务还带有一个键值对，此中key（键）为amount，value（值）为本次采办的金额。由于咱们不但要记实『当即付出』按钮的点击操作，还必要记实用户每次付出时的详细金额，以是键值对是对事务的分外弥补。一个事务可以带有多个键值对，若是咱们还想晓得用户每次采办的商品种类，咱们还可觉得事务pay_btn_click增长key为species，value为种类名称的键值对。
3.4 事务与自界说用户属性
前面提到过『自界说属性』与『举动』之间的瓜葛，这里给出加倍精准的描写：
自界说用户属性的详细值由指定的（一个或多个）事务决议，比方最起头的『消费程度』的高、中、低，由pay_btn_click事务决议，某个用户本周pay_btn_click事务的amount值累加小于100时，该用户的『消费程度』值为低，若跨越300，则为高。每一个事务被发送到统计平台的时辰，城市将当前用户所有的属性值一并发送到统计平台中。以是用户属性是跟着事务一块儿发送到统计平台的，若是没有事务发送，用户属性将没有任何的意义，由于统计平台底子没法收集到属性信息。
下图展现的是数据从被界说到终极阐发的所有进程：

4、摹拟案例
假如你是某收集商城的卖力人，想经由过程发放优惠券的情势促成用户消费，今朝优惠券有两种方案。
方案1：满1000送100元方案2：满200送20元
详细情势以下图所示，在勾当时代，领奖券只会在用户第一次付款的时辰弹出。

你想晓得哪一个方案更好些，以是你会履历如下几个步调做出果断。
1. 明白统计指标
但从方案的受接待水平来讲，可以选择『奖券领取率』作为权衡指标。
2. 拆解指标
奖券领取率=领取按钮的点击次数/弹窗弹出次数
3. 肯定用户属性与事务
由于必要比拟两组方案的好坏，这里选择做AB分组实行，以是必要自界说用户属性：用户分组（user_group），此中A组利用方案1，B利用方案2。

因为用户属性由详细的事务举行赋值，以是利用『商城首页初次展现事务（first_main_pv）』决议用户的分组，商城首页初次展现的时候（最小单元为秒）为奇数，则为A组，若为偶数，则为B组。比方，用户初次进入商城首页的时候为19:25:25，则为A组，若是时候为19:25:26，则为B组。

除此以外，还必要界说弹窗的展现事务（pop_show）与领取按钮的点击事务（pop_click）。

同一汇总为以下文档：

4. 数据阐发
假如终极的数据以下所示：

5. 结论
则经由过程奖券的领取率可知，方案2的结果更好，以是做优惠券勾当的时辰建议利用方案2。
6. 备注
上述案例只是为了更好地阐明事务、用户属性的利用而编造的，不具有施行价值。
5、小结
这篇文章简单阐明了用户属性、事务、埋点的界说与利用法子，对付新人应当会有必定的开导。

鄙人一篇文章中，会把现实埋点进程中必要注重的事项举行摆列与汇总，让每小我都能设计出高质量的埋点方案。
#专栏作家#
MING，小我公家号：MING的大帆海，知乎专栏：产物示知录，人人都是产物司理专栏作家。一只专注于小我发展的产物汪，陷溺『法子论』，只分享值得保藏的『硬干货』！

本文原创公布于人人都是产物司理。未经允许，制止转载。

题图来自 Unsplash，基于CC0协定。

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