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发表于 2021-9-26 16:03 | 查看: 543| 回复: 0
浅谈数据可视化那些可用的东西和示例

甚么是数据可视化?数据可视化重要旨在借助于图形化手腕,清楚有用地转达与沟通讯息。为了有用地转达思惟观点,美学情势与功效必要齐头并进,经由过程直观地转达关头的方面与特性,从而实现对付至关希罕而又繁杂的数据集的深刻洞察。

这象征面临一大堆紊乱的数据你没法嗅觉此中的瓜葛,但经由过程可视化的数据显现,你能很清楚的察觉此中价值。在颠末一阶段的数据阐发平台搭建事情后,连系角逐,我起头了对数据可视化的钻研,连系几篇对可视化技能与东西的描写,如下收拾出一些数据可视化的资料与常识,以供参考。
1、数据源类型
One-dimensional data / Points

Two-dimensional data / Tables

Multidimensional data / Relational Tables

Text and hypertext

Hierarchies and graphs / Telephone calls and Web documents

Algorithms and software
2、可视化手腕
Standard 2D/3D displays

Geometrically transformed displays



Icon-based displays      Dense pixel displays

Stacked displays
3、可视化东西汇总
3.1 简略单纯图表

1.DataWrapper: 一个很是标致的在线办事,上传数据并快速天生图表后,便可以处处利用或将其嵌入在本身的站点中。这个办事最初定位于专栏记者,而现实上任何人均可以利用。 DataWrapper 在新版本阅读器中可以显示动态图表,而在旧版本阅读器中则显示静态图片。

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2.Flot: 一个基于jQuery 的画图库,利用HTML 的canvas 元素,也支撑旧版本阅读器(乃至IE6)。它支撑有限的视觉情势(折线、散点、条形、面积),但利用很简略。

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3.Google Chart Tools

4.gRaphaël: 与Flot 比拟,它更机动,并且还要更标致一些。

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5.Highcharts JS: JavaScript 图表库,包括一些预界说的主题和图表。它在最新阅读器中利用SVG, 而在旧版本IE(包含IE6 及更新版本)中利用后备的VML。

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6.JavaScript InfoVis Toolkit: 简小蝌蚪称JIT,它供给了一些预设的样式可用于展现分歧的数据,包含不少例子,而文档的技能味道太浓。

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7.jqPlot: jQuery 画图插件,只支撑一些简略的图表,合适不必要自界说样式的环境。

8.jQuery Sparklines: 可天生波形图的jQuery 插件,主如果那些可以嵌在字里行间的小条形图、折线图、面积图。@支%7vR22%撑大大%6r1R3%都@阅读器,包含IE6。

9.Peity: jQuery 插件,可天生很是小的条形图、折线图和饼图,只支撑较新版本的阅读器。再夸大一遍,它能天生很是小又很是精巧的小型可视化图表。

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10.Timeline.js: 专门用于天生交互式时候线的一个库。不消编写代码,只用其代码天生器便可;只支撑IE8及今后的版本。

3.2 图谱可视(具备收集布局的数据)

1. Arbor.js: 基于jQuery 的图谱可视化库,连它的文档都是用这个东西天生的(可见它有多纯洁、多meta)。这个库利用了HTML 的canvas 元素,是以只支撑IE9 和其他较新的阅读器,固然也有一些针对旧版阅读器的后备办法。

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2.Sigma.js: 一个很是轻量级的图谱可视化库。不管若何,你得看看它的网站,在页面上方的大图上晃几下鼠标,然后再看看它的演示。Sigma.js 很标致,速率也快,一样利用canvas。

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3.3 舆图映照(包含地舆位置数据或地舆数据)

1.Kartograph: Gregor Aisch 开辟的一个基于JavaScript 和Python 的很是炫的、彻底利用矢量的库,它的演示是必看的。最佳如今就去看一看。包管你历来没见过这么标致的在线舆图。Kartogr火星直播aph 支撑IE7 及更新版本。

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2.Leaflet: 贴片舆图的库,可以在桌面和挪动装备上流利地交互。它支撑在舆图贴片上显示一些SVG 数据层(拜见Mike 的演示”Using D3 with Leaflet”: )。 Leaflet 支撑IE6(委曲)或IE7(好很多),固然另有其他更新版本的阅读器。

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3.Modest Maps: 作为贴片舆图库中的老爷爷,Modest Maps 已被Polymaps 代替了,但不少人仍是喜好它,由于它体积小巧,又支撑IE 和其他阅读器的老版本。Modest Maps 有不少版本, 包含ActionScript、Processing、Python、PHP、Cinder、openFrameworks…… 总之,它属于老当益壮那种。

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4.Polymaps: 显示贴片舆图的库,在贴片上可以叠加数据层。Polymaps 依靠于SVG,是以在较新的阅读器中表示很好。

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3.4 原始画图(高档定制)

1. D3.js



2.Processing.js



3.Paper.js: 在canavs 上衬着矢量图形的框架。一样,它的网站也可谓互联网上最标致的网站之一,它们的演示做得让人难以置信。

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4.Raphaël: 一个绘制矢量图形的库。

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3.5 三维图形

PhiloGL: 专注于3D 可视化的一个WebGL 框架。

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2.Three.js: 能帮你天生任何3D 场景的一个库,googleData Arts 团队出品。

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数据可视化之路,路漫漫其修远兮啊。

作者:Joe Jiang,公家号:数据发掘与数据阐发(ID:datakong)

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