社交产品方法论（八）：数据分析的二三事

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社交产物法子论（八）：数据阐发的二三事

数据阐发若何引导产物优化？适用的数据阐发法子有哪些？带着这2个疑难，请听我为您渐渐分享。

作为产物的设计师，咱们做出的决议计划要逻辑自证。尽可能防止“我认为”或“我感觉”这种主观拍脑壳的决议计划。是以，用数据驱动产物迭代是一个产物设计法子论，也是咱们必需把握的一项能力。

如 何做数据阐发驱动产物迭代？咱们可以分为三个步调。
第一步：明白数据阐发的目标
数据阐发的目标一般有2个：
领会产物或指定功效表示验证假如
验证假如的数据必要按照详细花聊环境来设计。领会产物或指定功效的数据重要有5个维度：
产物范围，如：DAU/MAU，付费产物康健度，如：新增，保存，使历时长用户属性，如：用户画像属性，终端数据属性用户举动，如：用户利用产物的路径渠道质量，如：各个渠道的新增保存
咱们可以自建后台采集以上数据，这是自由度最大化的做法，但本钱较高。也能够操纵第三方数据阐发平台的SDK快速构建，如：友盟或神策。对付竞品数据，咱们可以经由过程艾瑞，易帆举行盘问。

经由过程采集到的数据，咱们可以果断产物今朝处于产物成长的哪一个阶段，从而制订响应的产物计谋。 详见《社交产物法子论（一）：自上而下的思虑产物》。



产物成长阶段

切记数据阐发必定要有目标性的去做。对付每个采集的数据，要问本身，咱们可以做些甚么优化的事变吗？若是不克不及答复这个问题，可能这个数据自己就没有太多意义。好比：咱们采集了日活数据，必定要思虑若何晋升日活，日活必要晋升到几多，响应的咱们必要做哪些事。纯真的每天盯着日活数据毫偶然义的。
第二步：肯定采集的数据指标
明白数据阐发的目标后，咱们必要采集相干的数据来帮忙咱们决议计划。数据指标的选摘要有重点，尽可能选择当下对产物最具备扶植意义的，不要为了采集数据而采集。

咱们可以参考下在《Lean Analytics》一书中，Alistair 和 Benjamin 提出的用户生命周期 AARRR 5个阶段，按照每一个阶段肯定响应的重点数据指标。
A：acquisition （获得），若何获得用户。数占有推行点击量，单个用户获得代价等。A：activation（获得），若何激活用户。数占有新增，注册乐成率等。R：retention（保存），若何留住用户。数占有保存，活泼，使历时长等。R：revenue（付费），若何让用户付费。数占有付费金额，付费频率等。R：referral （推行），若何让用户推行。数占有分享量，点击量等。第三步：选择符合的阐发法子
针对分歧的目标和场景，咱们必要选择符合的阐发法子。

最经常使用的就是“埋点”，对不肯定的事务举行埋小蓝视频点。好比：预埋一个功效的用户量，利用频率，付费数目等。从而果断该功效的表示若麻豆交友何，或果断功效优化后是不是起了感化。其次，对若干套无较着区此外方案，咱们可使用 A/B Test，让用户投票哪种方案更好。

最后，举荐下《Lean Analytics》一书中说起的漏斗阐发法子，按照用户所处分歧阶段，假如用户预期举动，用数据验证假如从而驱动产物迭代。

细节以下：



Tunnel Analysis

综上，数据阐发的逻辑图以下：



数据阐发逻辑图

举几个笔者近来阐发的案例：

（1）产物首页的游戏模块结构优化
阐发目标：领会功效优化结果采集数据：产物保存和游戏模块使历时长阐发法子：埋点，取上线先后一周时候比拟
（2）连击礼品2种动效的选择泡泡交友
阐发目标：验证哪种连击礼品动效更能促成付费采集数据：礼品的赠予数目阐发法子：A/B Test，按照送礼玩家的UID对2取模分为A/B组，取每组的礼品赠予数目均匀数。成果必要斟酌统计显著性和置信区间。3、语音房小步伐各流程优化阐发目标：数据驱动产物模块优化；采集数据：每一个漏斗阶段用户转化率，使历时长，分享转化率；阐发法子：漏斗阐发。


漏斗阐发图
4、按照用户举动举行邃密化运营阐发目标：产物计谋优化采集数据：最早利用的功效，功效日活，老友数，保存阐发法子：埋点，发明致使保存差别的较着数据区分。强化关头数据，如：指导用户加老友，经由过程最早利用的功效给其他功效导流，重点优化日活高的功效。小结
数据阐发作为一种法子论，可以在产物设计的各个阶段阐扬感化。咱们设计产物时，经常问本身三个问题：这个需求值得解决吗？设计方案能解决需求吗？若何用数据验证咱们的假如？

从几率论的角度而言，样本量足够大的数据靠近于真谛。可能从李世石输给阿尔法狗的那天起，信本身就注定比不上信数据了。

尽请存眷下一篇：社交产物法子论（九）：产物运营的二三事。
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作者：小强Joey，一个尽力ing的社交产物司理。

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