数据产品经理的招聘要求和技能，是怎样的

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数据产物司理的雇用要乞降技术，是怎么的

编纂导语：数据产物大致分为平台型和贸易型，分歧类型的数据产物司理所卖力的内容也不不异，那怎样区别和果断两个类型呢？本文作者具体阐发了数据产物司理的雇用要乞降技术梳理。

1、作甚数据产物
数据产物的类型多种多样，大致分为两类：
平台型：重要产物是“数据东西”，最首要的方针是保障数据的准确性和时效性，和提高数据处置的效力。贸易型：重要产物是“数据解决方案”，最首要的方针是经由过程数据洞察营业成长趋向、进而驱动营业增加，相较于平台型加倍切近前台一些。
更直观一些，好比：

阿里的飞天大数据平台，集成为了多种类型的数据产物，其引擎平台（大数据计较引擎MaxCompute、图计较引擎GraphCompute等）是平台类型的；

上层营业场景（新零售、金融科技、数据当局等）中的数据产物就是贸易型的。


2、数据产物司理的雇用请求
如下阐发抛开与产物司理的共性部门，重点阐发“数据”产物司理的特征部门。

起首来看一下平台型的雇用请求，如下拔取了三个雇用JD，可以看出平台型的雇用除通用的产物技术请求外，常常会有「有X技能履历者优先」的描写；

究竟上数据产物司理在产物的设计、计划和落处所面，和技能职员的沟通很是多，别的另有一个很首要的缘由，若是你彻底不懂技能，可能很难get到平台用户的利用痛点。

那末是否是不会写代码就没法胜任这个岗亭呢？

也不是，究竟结果数据产物司理归根结柢仍是“重产物”，懂技能也不料味着需要要行云流水本身脱手写代码。







接下来我们再来看一下贸易型的数据产物司理，贸易型相较于平台型加倍切近营业场景和红利方针，常常请求事情职员有较强的数据阐发能力和灵敏的贸易嗅觉，为产物运营供给高效、正确的数据支持。

说到这大师可能有迷惑了，这听起来怎样这么像“数据阐发师”呢？

数据产物在必定水平上可以看做是数据阐发的一种固化情势，经由过程对阐发事情举行抽丝剥茧，提取共性部门，构成系统化的产物以加倍直观、高效的方法展示给公司决议计划者、运营职员或用户。




3、数据产物司理技术树
数据产物司理的技术请求仍是比力广的，除产物司理应当具有的“产物计划能力”、“项目办理能力”、“行业洞察能力”，还必要“数据营业能力”和“数据东西能力”。



数据营业能力：梳理和设计指标字典，同一营业口径，买通各体系乃至是奇迹群之间的数据联通；数据埋点，经由过程埋点获得更多的数据底料，支持上层的数据利用；数据堆栈，领会数仓道理，可以或许和技能职员一同探讨更合适营业需求、更具扩大性的数仓架构；数据阐发，发掘用户需求，可以或许自钻研或精准掌控数据阐发师的思绪，从而提炼固化成产物形态；数据可视化，虽然说“都雅的皮郛陈锁缘软件网旧见解，有趣的魂魄万里挑一”，可是俗气的皮郛极可能致使“用户闪退”哟。

数据东西能力：不少数据产物司理办事于数据中台，特别是平台型产物司理，不说对大数据组件如数家珍，可是根基的框架仍是颇有需要领会的，除更有益于领会现实用户的痛点而且构想解决方案，并且也便于和步伐员小哥哥高效沟通，避免被无穷期排期。至于脱手写SQL的能力，更是人手必备，公司的数据阐发师也不是为小我办事的，要想第一时候领会数据，还得本身脱手，人给家足。

产物计划能力：数据产物也是产物，以是发掘用户需求、提炼产物方案是必不成少的，若是非要说有哪些区分，产物司理更存眷C端客户的体验、功效结构等，数据产物司理更聚焦数据自己，处心积虑怎样能直观地表现数据价值。

项目办理能力：作为一位优异的产物司理，必要夺取各种资本（数据工程师、算法工程师、前端工程师、测试工程师等），这就必要向老板论述这个产物将带来的价值（对外红利茄子视频或是对内节省本钱等），踊跃夺取老板的资本歪斜。拿到资本才是兄弟交友网个起头，后续鞭策开辟进度、实时按照外部情况变革调解计谋，直到最后产物顺遂上线，这个进程比如十月妊娠。

行业洞察能力：这条堪称是拉开产物司理凹凸的分水岭，在信息高度开放的今天，只要足够的勤恳和尽力，获得硬技术不过就是时候是非的问题，可是营业洞察常常必要一点天禀，乃至是命运。碰到好的团队、好的项目，天时人地相宜才能登高而上、一览众山小，从而坦荡眼界，看到更远的将来。

本文由 @汪仔8670 原创公布于人人都是产物司理，未经作者允许，制止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协定。