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发表于 2021-9-26 16:07 | 查看: 492| 回复: 0
从烹调课的角度,谈谈用户画像的建立
用户画像是大师都很认识的观点,但是要做出一个有代表性、形象丰满又能讲出出色故事的画像,却其实不简略。这个进程既是科学又是艺术——你既必要有社会科学范畴最根基的“硬技术 ”,也必要有艺术缔造的“软气力”。本文中的大量干货来自交互设计之父Alan Cooper的《赢在用户》一书,笔者对书中的内容做了些简练和梳理,以cookbook的情势显现,固然也参加了其他行业大牛的一些颇有价值的概念,和笔者的鄙见。

甚么是用户画像?
用户画像(Persona)的观点最先由Alan Cooper提出:Personas are a concrete representation of target users. ——用户画像是对方针用户的具象化代表。

这个界说中有两个点,一是方针用户,二是具象化代表。
一、用户画像的方针是界说和显现方针用户
既是“方针”用户,实在应在产物研发的早期就界说好。这时候引入用户画像,可让团队对方针用户的关头绿优下载站属性有比力清楚和一致的观点,在此根本长进行设计和研发事情,可以大大低落沟通和撕逼本钱,且少走弯路。可是不少产物常常还不大清晰方针用户究竟是怎么一群人,就已更新迭代了不少版本。因而用户画像必要在产物已(开端)成形后去界说方针用户。这时候的钻研成果必要获得团队成员的认同,不然就成为了用研职员自娱自乐的游戏,没法起到本色性感化。
@二%RXxU8%、对方%v4b15%针@用户的显现必要是具象化的
具象化恰是用户画像这一东西的焦点特点,对付方针用户可以有不少种描写方法,为甚么要器具象化的人物来显现呢?起首,用户画像是一种团队协作东西(而不该把它当成事情的终极产风月出),因为团队范围小大由之、成员常识布景各不不异,咱们必要让咱们的方针用户形象足够活泼、易理解、易影象,才能让用户画像成为被团队遍及接管和会商的适用东西,让团队对方针用户有一致的认知。其次,具象化的表达可以或许交融方针用户的多种属性、场景与需求,将这些从真实数据中提掏出来的关头特征连系为一个虚拟的用户与故事,更易激发共情,让产物团队更可以或许想用户之所想。
用户画像有甚么用呢?一、帮忙咱们界说方针用户
产物必需明白其方针用户群,才可能晓得若何去知足他们。“为所有人做设计”看似是一个为产物拓宽门路的好法子(或许咱们老是很轻易发生“方针用户不少,现实用户便可能有不少”的误会),但这只能缔造出对所有人均可有可无的产物。
二、帮忙咱们从用户的角度斟酌问题
若是仅仅是大略地界说了用户群,而对用户的属性和生理特色没有足够的领会,咱们在设计决议计划的进程中极可能自觉得可以或许代表用户。但不该该存在这类“我便是用户”的思惟,而应当假如“用户不似我”,从“用户”的角度去斟酌问题。
三、提高协作效力
有了用户画像以后,产物设计进程的不少会商城市变得简略。咱们经常会发明团队会商了不少议题却老是达不可一致,由于大师在“用户是怎么的 ”这类底子问题上都没有一致的熟悉。
下面进入咱们的Cookbook
我会把cookb微密圈ook分为四个部门:
阅读食谱:咱们可以做的菜有三道(三种画像法子),它们有一些共用的食材(钻研步调),在这个部门咱们只要晓得每道菜必要哪些食材,而且为本身筛选最符合的那道菜就行了;筹备食材:食谱中提到的那些食材别离必要怎样筹备?按照你筛选的那道菜,在这里找到对应的食材。起头烹调:所有食材筹备停当,接下来就是烹调(绘制画像)的进程了。分享好菜:琼浆好菜,邀谁共饮?阅读食谱
食谱上有三道菜,也是咱们在做用户画像时可选的三种法子:建立定性用户画像、建立经定量验证的定性用户画像、建立定量用户画像。在食谱上咱们会列出每种选择的合用前提,但选择哪一种法子重要取决于如下这几个问题,是以无妨先花些时候去搞清晰这些问题的谜底:
用户画像的观众是谁,为甚么他们要用用户画像?要怎么利用用户画像?要用用户画像来做甚么类型的决议?可以耗费几多时候和资金?
下面可以阅读一下食谱上的三道菜,选择最合适你的那道,然跋文下它必要哪些食材:


筹备食材
让咱们回首一下:食谱中说起的食材有:定性钻研,定量钻研,用定性数据细分用户群、用定量数据验证细分、聚类阐发。“建立用户画像”固然也被写在了食材中,可是它是属于每道菜的最后一步:起头烹调的进程。



一、定性钻研

比力合用的法子是访谈和情境查询拜访。这是很根基的法子,是以这里只讲以建立用户画像为目标举行访谈和情境查询拜访时的一些注重事项:

(1)用户
为防止漏掉掉某些类型的用户,必要找尽量最大范畴的分歧用户举行访谈,可以按照已有的用户信息肯定可能存在哪些类此外用户;不只存眷现有效户,还应当包含其他方针用户和流失用户;履历数值:每一个假如的细分群体拜候5个用户(固然起首必要有一些公道假如),若是用户之间的差别很大,至多可以提高到10个。
(2)话题

存眷用户的方针、概念和举动,如下是可供参考的经常使用话题:
利用汗青:初度接触、第一印象、利用履历;行业履历和常识:相干产物的利用履历,对它们的理解,本身的职业和必要用产物完成的相干使命:方针和举动:利用产物做甚么,典范步调,为甚么用;概念和念头:对产物的评价,最喜好、最不喜好;机遇:对新功效的立场、槽点、需求;
(3)方针输出物
细分用户群的候选项;关于用户的一些假如。
二、定量钻研

比力合用的三种法子是:
调盘问卷:这是最经常使用的法子,可以领会用户方针、举动、概念和生齿统计学信息;日记阐发:可以将获得的举动数据和问卷数据连系起来阐发,也能够将阐发得出的举动模式对应到每一个细分用户群中;CRM数据阐发:采集已有的客户买卖、财政等数据,与问卷数据连系起来阐发,寻觅内涵联系关系,也能够用来断定每一个脚色的财政价值。
按照上面的菜谱,咱们晓得做定量钻研可能有两种目标:一个是去验证定性的用户细分,一个是去建立定量的用户细分。按照目标的分歧,在做钻研设计时也应当有所区分:

(1)验证定性用户细分

在颠末定性钻研以后,咱们已形成为了关于用户分类的一些假如,即应当经由过程哪些关头属性去区别用户群。这个时辰定量钻研主如果为领会答如下两个问题:
假如的这几类用户之间,还存在着哪些区分?假如的这几类用户之间,确切存在着需求的差别吗?
建立一个清单,列出为了答复这两个问题必要去丈量的属性,然后斟酌这些数据别离用哪一种法子去采集比力好。

(2)建立定量用户细分

列出你认为可以用来界说用户群的所有候选属性(回首一下以前做过的定性钻研,或跟团队的成员做一下脑子风暴),可以从如下几个种别去斟酌:方针、举动、概念、生齿统计特性。然后对所有的候选属性,斟酌最符合的数据采集法子是甚么。



三、用定性数据细分用户群

这个进程必要咱们尽量多地去摸索,寻觅最符合的细分方法,建议经由过程如下次序斟酌:

(1)用方针细分

方针是有分歧品级的,用户正在做的事变会有一个方针,对这个方针追问下去,会获得更深条理的方针,而如果寻根究底,常常就成为了一个哲学问题。是以必要找到一个符合的标准:咱们要领会的是哪一个条理上的方针。符合的方针诠释了每种用户的怪异需求,和分歧用户之间的关头差别。

(2)用举动和概念来细分

利用分歧举动和概念的组合,有时能很好地界说用户群。可以拔取几个关头变量(最佳是2个,越多越难理解)构成多维象限,测验考试对每个象限代表的用户举行诠释,看是不是有足够的诠释力和代表性。

四、用定量数据验证细分

咱们已按照定性的数据得出了一个细分的假如,这时辰咱们必要用定量的数据去查验这个假如。咱们可能假如用户的方针是细分用户群的关头属性,这时辰咱们必要经由过程定量数据验证的是,用户方针这个变量是不是对用户的其他属性发生影响?即,抱着分歧的方针来利用咱们产物的用户,是不是真的会表示出举动、立场等方面的差别?

按照所需的严谨水平和专业程度,可以采纳分歧的方法答复这些问题:
简略的法子:用excel的数据透视表便可以了,阐发咱们假如的关头细分变量对其他变量的影响。严谨的法子:用ANOVA阐发方针分歧的用户,在其他关头属性上是不是存在统计显著差别。
五、聚类阐发(用定量数据细分用户画像)

除必要一些统计学常识以外,这算是一种比力简略粗鲁的法子:把所有你认为可以用来作为细分选项的变量放进统计阐发东西中,经由过程聚类阐发,可以得出一系列备选的细分方法。可是这些细分方法不必定符合,以是依然必要经由过程屡次迭代寻觅分歧的变量组合。

(1)选择变量

经由过程前期的资料阐发和脑子风暴,咱们有一些首选的和备选的属性。建议从5-10个属性起头,然后依照必要增长属性。

(2)决议用户画像个数。

(3)阐发进程

最经常使用的聚类法子是K均值法(K是指咱们指定的细分组数)
K均值法测验考试在你输入的数据中,寻觅K其中心点,把所有的个案分派到对应的K个组中,并包管K到组内所稀有据点的间隔最小。K均值的算法是:随机(或经由过程其他算法)把每条记实分派到K个组中,计较每一个组的K质心值(即均值),然后再把每条记实分派到离本身近来的质心值地点的组中,反复以上两步直到质心的位置再也不产生变革。错误谬误:没法摸索细分组数,必需由阐发者供给;不必定可以或许得出有现实意义的细分法子。
(4)评估细分选项

寻觅一个差别足够较着、可以或许用于讲好故事的细分方法。

(5)描写细分群体

采集到的定量数占有不少不会作为细分选项,可是它们依然可以用来描写咱们细分出来的用户群。
起头烹调——从数据到画像
Alan Cooper给出了建立用户画像所需的几个步调:

1. 描写分歧用户画像的关头差别是甚么,选择几个最典范的特性。只选最典范的几个就好,这便于大师快速领会分歧脚色的区分,即便捐躯了一些繁杂的实际也不要紧。

2. 取一个名字,防止几个脚色的名字太类似,同时名字最佳可以或许让人遐想到用户画像的属性。在取名字的同时,为每一个脚色建立标签,会加倍便于辨认影象。

3. 找一张照片,尽可能合适这个脚色的形象。分歧脚色的照片气概要一致。

4. 添加细节:
展现小我信息,可以阐扬创意,没必要寻求正确性,做出有按照的猜想,选择可以增强人物性情的细节。建议包括:事情和公司;春秋;栖身地;性情;家庭状态;快乐喜爱。展现职业和行业信息。计较机技术。
5. 写个简介。

6. 参加贸易目标:但愿在每一个脚色中实现怎么的贸易价值。

7. 肯定用户画像的优先级。

8. 撰写场景:关于脚色若何与产物交互的故事。最少为每一个脚色的焦点方针撰写一个场景,讲好这个故事。

如今,咱们的用户画像已初见雏形。但咱们还必要对画像做需要的润饰和美化,这是由于:起首,建立用户画像这个科学与艺术并存的进程,固然必要有一些加倍艺术化的产出物;其次(也是真正首要的来由),完成用户画像其实不是故事的终点,咱们但愿团队把它当成决议计划东西,但愿建立的用户画像可以像一个活生生的人同样浸透到咱们事情的每一个环节,要到达这个目标,用户画蜜罐像就必要足够活泼。好比说,如许婶儿的:



这个画像来自 Silvana Churruca的网站UXlady,网站上有很是具体的关于若何绘制一个精彩的用户画像的教程,感乐趣的同窗可以自行查阅。
分享好菜
终究完成为了用户画像以后,咱们但愿它可以或许阐扬应有的感化。用户画像不只是一个钻研成果,它更应当是一个东西。必要向团队中的重要成员(产物司理、设计师、开辟、运营等)鼓吹这个东西,向他们诠释用户画像的数据是若何得出的,让大师信赖用户画像的代表性。最佳是在钻研和阐发的进程,就尽可能让团队成员介入,如许可以或许低落鞭策的难度。

除此以外,咱们可以建立两个版本的用户画像:一个完备版本,一个简略版本。完备版本可以作为用户画像的一份完备档案,而简略版本只记实最关头的特色(想一想若是你只有30秒描写这个用户画像,你会说些甚么?),这是为了便于大师辨认出分歧画像的关头特色,而且可以或许比力轻易地记着他们。

建立用户画像不是一劳永逸的事变。要连结画像的活气,咱们必需经常举行保护和更新,特别是在市场情况变革、产物计谋变动的时辰。即便这些身分没有扭转,跟着时候流逝、团队成员更替,用户画像也可能垂垂不复昔日的灿烂,这个时辰要若何对用户画像举行更新和唤起,把团队成员心中的用户从新拉回到一条线上,也是一件颇有挑战的事变。

接待会商和指教。

作者:郑少娜,云之家里一只挺拔独行的用户钻研员。想把糊口踩在脚下,说:“叫你搞事变!叫你搞事变!”

本文来历于人人都是产物司理互助媒体@金蝶云之家体验中间(微信ID:UXD-Cloudhub),作者@郑少娜

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