数据产品经理之图表设计

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数据产物司理之图表设计

本文先容了数据产物司理必要懂的经常使用图表设计，并针对19种图表的界说、合用场景、优错误谬误，举行了阐发阐明。

概述
数据产物司理在平常产物设计时常常必要设计一些图表来对数据举行更好的展示，也能便利用户更好的从数据中得到有价值的信息。图表是将数据举行可视化展示的图，用来便利理解大量数据和数据间的瓜葛。数据产物司理在举行图表设计时起首举行需求的阐发，认识数据而且明白数据要展示出来的信息，然后选用符合的图表来举行数据的展示。
经常使用图表
经常使用的图表有不少，在举行数据产物设计时必要按照数据选用符合的图表展示来把数据的信息转达给用户，是以，咱们必要认识每种图表的界说、合用场景、优错误谬误，如许才能快速选择符合的图表。
1小蓝视频. 柱状图
界说：柱状图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比力两个或以上的价值（分歧时候或分歧前提），只有一个变量，凡是操纵于较小的数据集阐发。

合用场景：数据集不大时数据比力

长处：直观表达各组数据差别性，夸大个别与个别之间的比力。

错误谬误：不合适大量的数据集数据展示；不合适暗示趋向。


2. 折线图
界掌上交友说：用于显示数据在一个持续的时候距离或时候跨度上的变革，它的特色是反应事物随时候或有序种别而变革的趋向。折线图分为直线折线图和曲线折线图。折线图可以清楚的反应数据是递增仍是递减、增减的速度、增减的纪律（周期性、螺旋性等）、峰值等特性。

合用场景：反应变革趋向

长处：直观反应数据变革趋向

错误谬误：数据集过小时显示不直观


3. 条形图
界说：条形图是用宽度不异的条形的高度或是非来暗示数据几多的图形。条形图可以或许令人们一眼看出各个数据的巨细，易于比力数据之间的不同。

合用场景：合用于数据范围不大的数据展示

长处：直观展示数据的不同

错误谬误：不合用数据集较大展示


4. 饼图
界说：用于暗示分歧分类的占比环境，经由过程弧度巨细来比拟各类分类。饼图经由过程将一个圆饼依照分类的占比画分成多个区块，全部圆饼代表数据的总量，每一个圆弧地点的块暗示该分类占整体的比例巨细，所有圆弧地点的块构成的圆饼即是 100%。可以很好地帮忙用户快速领会数据的占比分派。

合用场景：对一个工具和总体之间的瓜葛举行比力

长处：直观反应比例瓜葛，领会数据的散布环境

错误谬误：分类过量，则扇形越小，没法展示图表；没法直观举行各个数据的比力，难以直接对数据巨细举行排序。


5. 散点图
界说：数据点在直角坐标系平面上的散布图，暗示因变量随自变量而变革的大致趋向。

合用场景：有用帮忙查找异样值或领会数据的散布环境

长处：有必定的数据量时展示两个变量之间是不是存在数目联系关系趋向

错误谬误：数据量较少时没法展示联系关系趋向


6. 气泡图
界说：气泡图是显示变量之间相干性的一种图表，利用直角坐标系的两个轴变量、气泡巨细和色彩变量来阐发数据的纪律。

合用场景：有必定的数据量是展示三个变量以前的相干性，数据具备3个序列、特性及相干值。

长处：数据量适中时反应数据的相干、散布和聚合。

错误谬误：数据量较小时没法反应数据的纪律，数据量较大时未便于理解。


7. 面积图
界说：是随时候变革而扭转范畴的图表聊天呗，又称区域图。

合用场景：用于转达趋向的巨细，而不是切当的单个数据值。

长处：更直观的表示趋向的巨细

错误谬误：数据尽可能不要堆叠，不然可读性较差。


8. 雷达图
界说：雷达图又称为蜘蛛网图、收集图，蜘蛛图，星图，因此在统一点起头的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的情势来显示多元数据的法子，此中轴的相对于位置和角度凡是是无信息意义的。

合用场景：合用于显示三个或更多的维度的变量，经常使用于排名、评估、评论等数据的展现。

长处：用于综合阐发多个指标，具备完备，清楚和直观的长处。

错误谬误：多维度可是不克不及太多，一般四到八个；比力的记实条数不宜太多。


9. 箱型图
界说：又称盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据散布环境的统计图，利用了5个数字对散布举行归纳综合，即一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数。

合用场景：合用于比力多组数据的散布环境，快速辨认异样值。

长处：可以或许正确不乱地刻画出数据的离散散布环境，解除异样值的滋扰，有益于数据的洗濯

错误谬误：不克不及供给关于数据散布偏态和尾重水平的切确怀抱；在数据量较大时反应的外形信息加倍模胡；用中位数代表整体均匀程度有必定的局限性。


10. K线图
界说：原名烛炬图，又称阴阳图、棒线、红黑线或烛炬线，是反应代价走势的一种图线，其特点在于一个线段内记实了多项讯息，至关易读易懂且适用有用。K线可分“阳线”、“阴线”和“中立线”三种，阳线代表收盘价大于开盘价，阴线代表开盘价大于收盘价，中立线则代表开盘价即是收盘价。将某段时候内的各单元时候下的K线综合起来即可绘出“K线图”，其横轴为时候，纵轴为代价。

合用场景：经常使用于展现股票、数字货泉、期货市场等买卖数据。

长处：可以或许周全透辟地察看到市场上代价的真正变革，领会市场趋向和颠簸。

错误谬误：绘制法子十分繁复，阴线与阳线的变革繁多，有必定的理解门坎。


11. 热力求
界说：以特别高亮的情势显示数据集中的区域和数据地点的地舆区域的图示，其布景常常是图片或舆图。

合用场景：合适用于直接对数据量较大的、相对于原始的数据举行阐发。

长处：可以直观清晰地看到每个区域的数据散布环境。

错误谬误：不合用于数值字段是汇总值，必要持续数值数据散布。


12. 仪表盘
界说：一个钟表或可读盘，有刻度和指针，此中刻度暗示怀抱，指针暗示维度，指针角度暗示数值，指针指向当前数值。

合用场景：数据总览、办理报表或陈述，直观的表示出某个指标的进度或现实环境。

长处：用于进度或占比的展示

错误谬误：每一个仪表盘只能一个维度，同时展示的指标也不宜过量，展现信息有限，不合用于表示数据的趋向、散布特性。


13. 漏斗图
界说：由多个梯形从上而下叠加而成。从上到下的项有逻辑上的次序瓜葛，梯形面积暗示某个营业量与上一个环节之间的差别。

合用场景：合用于营业流程比力规范、周期长、环节多的单流程单向阐发，经由过程漏斗各环节营业数据的比力可以或许直观的发明和阐明问题地点的环节，进而做出决议计划。

长处：清楚阐发各个环节数据表示环境

错误谬误：没法比力数值，必要较大的数据量。


14. 舆图
界说：利用舆图作为布景，经由过程图形的位置来表示数据的地舆位置，将数据在分歧地舆位置上的散布经由过程色彩或气泡映照在舆图上。

合用场景：合适带有地舆位置信息的数据集展示，展示的凡是因此某个地域为单元的汇总的持续信息。

长处：和舆图相连系，对数据的地舆分步显示直观经由过程色彩深浅、气泡巨细等轻易果断怀抱的巨细。

错误谬误：必需有地舆信息，而且数据为汇总数据，气泡轻易叠加；数据散布和地舆区域巨细的不合错误称。


15. 树图
界说：经由过程树形布局来展示数据的组织瓜葛，以父子条理布局来组织工具。

合用场景：合用于与组织布局有关的阐发，即有明白的条理瓜葛的数据。

长处：直观的展示数据的条理瓜葛，可以或许看到各层级指标间的瓜葛，可以举行简略的上卷、下钻等操作。

错误谬误：数据层级不宜过量，每层的成员不宜过量，没法展示各部门占比瓜葛。


16. 矩形树图
界说：矩形树图采纳矩形暗示条理布局里的节点，父子节点之间的条理瓜葛用矩形之间的互相嵌套隐喻来表达，矩形的面积巨细凡是对应节点的属性。

合用场景：合适展示具备层级瓜葛的数据，可以或许直观表现同级之间的比力。

长处：矩形树图比树形布局图能更有用的操纵空间，而且具有展现占比的功效。

错误谬误：当分类占比过小的时辰文本会变得很难排布；矩形树图的树形数据布局表达的不敷直观、明白。


17. 桑基图
界说：桑基图用于描写一组值到另外一组值的流向，是一种特定类型的流图。它的肇端流量和竣事流量不异，所有主支宽度的总和与所有分出去的分支宽度总和相称，连结能量的均衡；在内部，分歧的线条代表了分歧的流量分流环境，它的宽度成比例地显示此分支占据的流量；节点分歧的宽度代表了特定状况下的流量巨细。

合用场景：凡是利用于能源、质料成份、金融等数据的可视化阐发。

长处：能较好的描写多级瓜葛，依照层级给节点分类，合适的数据条数跨越10条

错误谬误：桑基图必要连结能量守恒，不克不及在中心进程缔造出流量，流失的流量应流向暗示消耗的节点，以是每条边的宽度是连结稳定的。


18. 微型图
界说：又称迷你图，主如果共同数值、比例举行图形化展示其巨细或占比。

合用场景：多条数据列表展示

长处：凸起每条数据的数值、比例，夸大单条数据的巨细和趋向。

错误谬误：数据项较多时，有用信息的获得较为耗时；图形中展示的信息较少，不克不及给出更具体的信息。


19. 词云
界说：又称文字云，是文本数据的视觉暗示，由辞汇构成雷同云的彩色图形，用于展现大量文本数据。每一个词的首要性以字体巨细或色彩显示。

合用场景：比拟大量文本；利用图片做鸿沟限定

长处：合适大量数据，展现文字更加直观

错误谬误：不合适用于数据区别度不大和数目太少的数据


参考资料

本文由 @ Eric 原创公布于人人都是产物司理。未经允许，制止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协定